MSc Data Sciences for Business Analytics

• Python for Analytics
• Data Engineering & Cloud Pipelines
• Applied Statistics
• Structured Query Language (SQL), Data Modelling & Warehousing
• Data Visualization & Storytelling
• Business Analytics & Decision Science
• Generative AI & Large Language Models for Business
• Industry Lab on Artificial Intelligence & Data Analytics
• Machine Learning for Business
• Experimentation & Causal Inference
• Optimisation & Operations Analytics
• Time Series & Forecasting
• Communication & Consulting for Data Leaders

Image de marque Personnelle et Professionnelle

• Outils pour la recherche d'emploi et la carrière
• Français langue étrangère (facultatif)
• Méthodologie de recherche
• Thèse Professionnelle
• Stage

Expérience Professionnelle

• Challenge
• Stage de 4 à 6 mois en entreprise
• Thèse Professionnelle

Mode d’admission

Sélection sur dossier et entretien de motivation individuel.
Guide d'utilisation de la plateforme de candidature

Conditions d’admission

• Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de quatre ans dans l'enseignement supérieur (BBA, Master 1 ou équivalent). D'autres profils peuvent être acceptés en dérogation à ces critères.
• Ce programme est également disponible sur deux ans pour les candidats titulaires d'un diplôme de trois ans de l'enseignement supérieur (licence en trois ans, BMI, licence, ou équivalent). Frais de scolarité sur demande.

Les candidats peuvent faire le Parcours MSc en 2 ans.

Aucun score au test de langue anglaise n'est requis pour les étudiants titulaires d'un diplôme anglophone. Pour les candidats non-natifs, les exigences linguistiques sont : niveau B2 en Anglais (IELTS 6, TOEIC 790, TOEFL 83, Duolingo 115) ou preuve que l'anglais a été la langue d'étude ou de travail du candidat pendant au moins un an.

Étapes d'admission

1. Sélection sur la base de l'examen du dossier de candidature : sérieux du dossier, qualité du profil sur un plan académique et/ou professionnel.
2. Entretien à distance avec un responsable académique : pour mieux connaître le candidat, ses projets et ses objectifs. La décision d'admission (admis, refusé) est prononcée quelques jours après l'entretien de motivation.
3. Le candidat admis reçoit un mail formel l’invitant au versement des arrhes (déductible des frais de scolarité), qui permet de réserver sa place dans le programme et déclenche l’édition d’une lettre d’acceptation définitive. 

Candidature

Pièces justificatives obligatoires à la constitution du dossier :

• votre CV (en anglais),
• votre dernier diplôme obtenu,
• vos relevés de notes des années passées ainsi que votre attestation de scolarité pour l'année en cours,
• votre lettre de motivation (en anglais),
• une copie de votre pièce d'identité (recto et verso) ou de votre passeport,
• un justificatif de votre niveau d'anglais (TOEIC, TOEFL, IELTS, Duolingo).

Informations complémentaires pour les candidats financés

Les candidats ayant un financement sont priés de récolter les informations nécessaires le plus tôt possible afin de permettre l’établissement des documents administratifs dans les temps impartis.

Vue d'ensemble du marché de l'emploi :

Le marché mondial de l'emploi pour les professionnels de la science des données et de l'analyse commerciale est en pleine expansion, la demande pour les postes liés aux données devant augmenter d'environ 30 à 35 % d'ici 2030, ce qui est bien supérieur à la moyenne de toutes les professions. À l'échelle mondiale, plus de 40 % des organisations déclarent avoir des difficultés à recruter des professionnels qualifiés dans le domaine des données, ce qui met en évidence une pénurie persistante de talents et une forte employabilité des diplômés. Les opportunités couvrent tous les principaux secteurs, notamment le conseil, la finance, la technologie, la santé, la vente au détail et la logistique, et offrent une grande mobilité internationale.

Domaines d'application :

• Finance et FinTech
• Marketing et CRM
• Vente au détail et commerce électronique
• Opérations et chaîne d'approvisionnement
• RH et analyse des ressources humaines
• Conseil et stratégie
• Produits et plateformes numériques

Exemples de débouchés possibles

À l'issue de votre formation en Data Science, accédez à des opportunités de carrières dans l'analyse de données, le consulting en entreprise ou le marketing.

• Strategy, Analytics or Digital Transformation Consultant,
• Data Scientist,
• Data Analyst,
• Business Analyst,
• BI Engineer,
• Product Analyst,
• Growth Analyst,
• Marketing/CRM Analyst,
• Supply Chain & Operations Analyst

Coût de la formation pour l’année 2026-2027 :

• Coût de la formation : 15 500 €
  Le coût de la formation comprend le droit d'entrée à l'Association Alumni EM Normandie, qui donne accès à tous les services de l'Association et le statut de membre à vie.
• Frais de dossier : 50 € seront demandés aux candidats pour l’étude de leur dossier

A cela s'ajoute : 

• La Contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC), d'un montant de 105 €, en vous connectant sur la plate-forme dédiée.

Tarifs applicables aux étudiants s'inscrivant pour la première fois en 2026.